Idee: Kombination von nike+, daytum Welche Zusammenhänge gibt es zwischen z.B. Sportaktivität, Ernährung und Fitness. Es ist naheliegend, dass sich diese Faktoren gegenseitig beeinflussen, nicht nur einseitig.

Daten: In meinem Visualisierungsbeispiel verwende ich zwei Werte. Fitness: objektiver Wert (Skala 1-9) Ernährung: objektive Einschätzung (Skala 1-9) Quelle für die Werte sind fest definierte Arrays im Code. Besser wäre eine Erfassung durch csv-Dateien oder daytum-Daten.

Visualisierung + Steuerung: Grafisch folgt die Visualisierung einer normalen Zeitachse. Sinnvoll ist eine Tagesbewertung, eine genauere Unterteilung bringt m.E. keine Vorteile. Aufgrund langfristiger Effekte würde jedoch auch eine gröbere Unterteilung der Zeit sinnvoll sein, wenn beispielsweise längere Zeiträume übersichtlich dargestellt werden. Um die Informationen dem Benutzer leicht erkennbar zu machen, habe ich eine Farbcodierung von rot über gelb bis grün in 9 Stufen erstellt. Bei den Basisdaten (Essen, Fitness) bedeutet ein niedriger Wert (rot) einen schlechten Zustand, ein hoher einen guten (grün). Zusätzlich ist der Wert ober/unterhalb des Balkens eingeblendet. Auf dem Korrelationsbalken bedeutet ein niedriger absoluter Wert über dem Balken eine schwache Abweichung. Umgerechnet wird dies in eine starke Korrelation, was einem grünen Balken entspricht (entsprechender Farbwert steht unter dem Balken). Mit den Buttons unten im Fenster lässt sich der Fitness-Balken verschieben. Der Korrelationsbalken wird entsprechend kleiner. Die aktuelle Verschiebung in Tagen steht oben links im Fenster.

Mögliche Verbesserungen: Weitere mehr oder weniger sinnvolle Variablen wären möglich, wie zum Beispiel Sportaktivität. Eine sinnvolle Kombination könnte sein, wie diese sich auf die Korrelation zwischen Essen und Fitness auswirkt.

Code wurde aus diversen Beispielen aus der Processing-Umgebung bezogen.
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